Data Science
& Machine Learning
Четырёхлетняя программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий.
Подготовка к ЕГЭ
Возможность получить 2 диплома
Портфолио, стажировки и трудоустройство
Дистанционное образование за 4 года
Отсрочка от армии
Индустриальный партнер mail.ru
ОНЛАЙН-БАКАЛАВРИАТ
Короче стандартного дистанционного образования на 6 месяцев, так как программа приравнивается к очному обучению
09.03.03. Направление: прикладная информатика. Профиль: анализ данных
Наша программа — это уникальная возможность получить ультрасовременное образование высокого качества из любой точки нашей страны и мира! Ваша карьерная траектория начинается с нашей образовательной программы! Удачи вам!
Оксана Николаевна Ромашкова
Директор программы, доктор технических наук, профессор
онлайн-бакалавриат
новый формат обучения
Это программа дистанционного высшего образования по аналитике данных и машинному обучению (09.03.03. Прикладная информатика. Анализ данных) от РАНХиГС и Skillbox. Всё как в классических вузах: семинары, сессия, студенческие льготы и отсрочка от армии, только все занятия и экзамены — онлайн.
Формат и учебную программу разработали специально под запросы рынка. Ты получишь востребованные навыки, будешь много практиковаться и работать с реальными задачами. Соберёшь портфолио и сможешь начать карьеру в российской или зарубежной компании.
Узнать подробности в телеграм
Приём документов начнется
второй диплом Université Grenoble Alpes
С третьего курса ты можешь получить второй диплом — Университета Гренобль Альпы (Франция). После подачи документов ты поступишь сразу на 2-й курс факультета экономики французского вуза. Программа бакалавриата в Европе длится 3 года, а значит к концу 4-го курса ты получишь сразу два диплома — российский и европейский.
сферы
применения
Специалисты Data Science & Machine Learning находят закономерности в данных и делают выводы. Например, какой способ производства на предприятии тратит меньше энергии, какие товары компании самые популярные или когда в экономике может случиться дефолт. А также создают алгоритмы обучаемого искусственного интеллекта для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов.
Вот, в каких сферах ты сможешь работать после окончания вуза:
Разработка игр
С помощью искусственного интеллекта специалисты повышают качество графики, делают реалистичную анимацию персонажей и объектов. Алгоритмы машинного обучения создают умных и интересных соперников, контролируют ход событий в стратегиях, персонализируют игровой мир и расширяют варианты сюжетных линий. Например, гейм-студия King с помощью искусственного интеллекта тестирует новые уровни своих игр.
Информационные технологии
Искусственный интеллект Facebook формирует умную ленту под каждого пользователи, удаляет нежелательный контент и даже «открывает глаза» тем, кто моргнул на фотографиях. Netflix, Spotify и Яндекс.Музыка создают рекомендательные системы для каждого пользователя по их предпочтениям.
Медицина
В проекте Health от Google алгоритмы оценивают состояние здоровья человека, строят маршрут до ближайшей больницы, напоминают о приёме лекарств. А Medical Brain от Google анализирует состояние больного, прогнозирует течение болезни вероятность смерти от неё.
Финансы
Сбербанк использует искусственный интеллект, чтобы принимать решения о выдаче кредитов и персонализировать приложение «Сбербанк Онлайн». Алгоритм анализирует параметры пользователя и создаёт для него индивидуальный пакет услуг и информации в приложении.
Разработка игр
С помощью искусственного интеллекта специалисты повышают качество графики, делают реалистичную анимацию персонажей и объектов. Алгоритмы машинного обучения создают умных и интересных соперников, контролируют ход событий в стратегиях, персонализируют игровой мир и расширяют варианты сюжетных линий. Например, гейм-студия King с помощью искусственного интеллекта тестирует новые уровни своих игр.
Информационные технологии
Искусственный интеллект Facebook формирует умную ленту под каждого пользователи, удаляет нежелательный контент и даже «открывает глаза» тем, кто моргнул на фотографиях. Netflix, Spotify и Яндекс.Музыка создают рекомендательные системы для каждого пользователя по их предпочтениям.
Медицина
В проекте Health от Google алгоритмы оценивают состояние здоровья человека, строят маршрут до ближайшей больницы, напоминают о приёме лекарств. А Medical Brain от Google анализирует состояние больного, прогнозирует течение болезни вероятность смерти от неё.
Финансы
Сбербанк использует искусственный интеллект, чтобы принимать решения о выдаче кредитов и персонализировать приложение «Сбербанк Онлайн». Алгоритм анализирует параметры пользователя и создаёт для него индивидуальный пакет услуг и информации в приложении.
таймлайн
от абитуриента к специалисту
Сдаёшь экзамены
Сдай ЕГЭ по трём предметам:
математика, русский язык и на выбор — иностранный язык, физика или информатика и ИКТ. Если у тебя средне-специальное образование, вместо ЕГЭ будет тестирование.
Оставляешь заявку на сайте
Заполни данные и отправь заявку. С тобой свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении поможет подготовить документы.

Специалист приемной комиссии
Григорьева Ольга Валерьевна: +7 (968) 599-92-40
Подаёшь документы
Чтобы поступить в вуз, подай документы онлайн в личном кабинете университета — ехать никуда не нужно. Понадобится паспорт и документ об образовании с приложением.
Комиссия проверит заявку и зачислит тебя на программу. Всё это время тебя будет сопровождать куратор приёмной комиссии.
Ждёшь приказа о зачислении
Результаты опубликуют на сайте академии 20 августа 2021 года. Когда увидишь свою фамилию в приказе о зачислении — держи компьютер наготове. Учёба начнётся с сентября.
Смотришь лекции и делаешь задания онлайн
Обучение проходит на образовательной платформе Skillbox. Ты будешь смотреть стримы с лекциями преподавателей, выполнять интерактивные упражнения и обсуждать все вопросы в Zoom и Teams. Лекции останутся в личном кабинете — их можно в любой момент пересмотреть и подготовиться к экзаменам.
Учишься по удобному графику, но как студент-очник
График занятий позволяет совмещать их с отдыхом и личными делами. Не придётся тратить время на дорогу. Ты сможешь подключаться к занятиям из любой точки мира, строить карьеру и путешествовать без вреда для учебного процесса.
Становишься востребованным специалистом
Ты будешь практиковаться с 1 курса на «боевых» задачах. Каждая курсовая по Data Scienсe и Machine Learning — это кейс в твоём портфолио.
Кстати, экзамены — тоже онлайн через систему Examus. Делаете это дома или в специальном помещении в своем городе. За этим следят наблюдатели через специальные камеры.
Так же в программе обучения будут хакатоны, воркшопы с экспертами, онлайн-экскурсии и многое другое.
Хотя учёба онлайн, ты всё равно студент РАНХиГС — со всеми льготами и привилегиями и отсрочкой от армии. Ты сможешь участвовать в воркшопах и получать студенческие скидки.
С 3 курса HR-специалисты Skillbox помогут составить резюме и правильно презентовать себя работодателю.
Через 4 года защитишь свой дипломный проект, соберешь портфолио, обзаведёшься профессиональными связями и станешь дипломированным специалистом.
тяни
Минимальные баллы для поступления в 2020 году:
Математика— 39
Русский язык — 50

Предметы по выбору:
Физика — 40
Информатика и ИКТ — 46
Иностранный язык — 45
Сдаёшь экзамены
Сдай ЕГЭ по трём предметам:
математика, русский язык и на выбор — иностранный язык, физика или информатика и ИКТ. Если у тебя средне-специальное образование, вместо ЕГЭ будет тестирование.
Оставляешь заявку на сайте
Заполни данные и отправь заявку. С тобой свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении поможет подготовить документы.

Специалист приемной комиссии
Григорьева Ольга Валерьевна: +7 (968) 599-92-40
Подаёшь документы
Чтобы поступить в вуз, подай документы онлайн в личном кабинете университета — ехать никуда не нужно. Понадобится паспорт и документ об образовании с приложением.
Комиссия проверит заявку и зачислит тебя на программу. Всё это время тебя будет сопровождать куратор приёмной комиссии.
Ждёшь приказа о зачислении
Результаты опубликуют на сайте академии 20 августа 2021 года. Когда увидишь свою фамилию в приказе о зачислении — держи компьютер наготове. Учёба начнётся с сентября.
Смотришь лекции и делаешь задания онлайн
Обучение проходит на образовательной платформе Skillbox. Ты будешь смотреть стримы с лекциями преподавателей, выполнять интерактивные упражнения и обсуждать все вопросы в Zoom и Teams. Лекции останутся в личном кабинете — их можно в любой момент пересмотреть и подготовиться к экзаменам.
Учишься по удобному графику, но как студент-очник
График занятий позволяет совмещать их с отдыхом и личными делами. Не придётся тратить время на дорогу. Ты сможешь подключаться к занятиям из любой точки мира, строить карьеру и путешествовать без вреда для учебного процесса.
Становишься востребованным специалистом
Ты будешь практиковаться с 1 курса на «боевых» задачах. Каждая курсовая по Data Scienсe и Machine Learning — это кейс в твоём портфолио.
Кстати, экзамены — тоже онлайн через систему Examus. Делаете это дома или в специальном помещении в своем городе. За этим следят наблюдатели через специальные камеры.
Так же в программе обучения будут хакатоны, воркшопы с экспертами, онлайн-экскурсии и многое другое.
Хотя учёба онлайн, ты всё равно студент РАНХиГС — со всеми льготами и привилегиями и отсрочкой от армии. Ты сможешь участвовать в воркшопах и получать студенческие скидки.
С 3 курса HR-специалисты Skillbox помогут составить резюме и правильно презентовать себя работодателю.
Через 4 года защитишь свой дипломный проект, соберешь портфолио, обзаведёшься профессиональными связями и станешь дипломированным специалистом.
Минимальные баллы для поступления в 2020 году:
Математика— 39
Русский язык — 50

Предметы по выбору:
Физика — 40
Информатика и ИКТ — 46
Иностранный язык — 45
1. Сдаёшь экзамены
Сдай ЕГЭ по трём предметам: 
математика, русский язык и на выбор — иностранный язык, физика или информатика и ИКТ. Если у тебя средне-специальное образование, вместо ЕГЭ будет тестирование.

Минимальные баллы для поступления в 2020 году:
Математика— 39
Русский язык — 50

Предметы по выбору:
Физика — 40
Информатика и ИКТ — 46
Иностранный язык — 45
2. Оставляешь заявку на сайте
Заполни данные и отправь заявку. С тобой свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении поможет подготовить документы.

Специалист приемной комиссии
Григорьева Ольга Валерьевна: +7 (968) 599-92-40
3. Подаёшь документы
Чтобы поступить в вуз, подавай документы онлайн в личном кабинете университета — ехать никуда не нужно. Понадобится паспорт и документ об образовании с приложением.

Комиссия проверит заявку и зачислит тебя на программу. Всё это время тебя будет сопровождать куратор приемной комиссии.
4. Ждёшь приказа о зачислении
Результаты опубликуют на сайте академии 20 августа 2021 года. Когда увидишь свою фамилию в приказе о зачислении — держи компьютер наготове. Учёба начнётся с сентября.
5. Смотришь лекции и делаешь задания онлайн
Обучение проходит на образовательной платформе Skillbox. Ты будешь смотреть стримы с лекциями преподавателей, выполнять интерактивные упражнения и обсуждать все вопросы в Zoom и Teams. Лекции останутся в личном кабинете — их можно в любой момент пересмотреть и подготовиться к экзаменам.

Кстати, экзамены — тоже онлайн, через систему Examus. Вы сдаёте их дома или в специальном помещении в своём городе. За этим следят наблюдатели через специальные камеры.

Так же в программе обучения будут хакатоны, воркшопы с экспертами, онлайн-экскурсии и многое другое
6. Учишься по удобному графику, но как студент-очник
График занятий позволяет совмещать их с отдыхом и личными делами. Не придётся тратить время на дорогу. Ты сможешь подключаться к занятиям из любой точки мира, строить карьеру и путешествовать без вреда для учебного процесса.

Хотя учёба онлайн, ты всё равно студент РАНХиГС — со всеми льготами и привилегиями и отсрочкой от армии. Ты сможешь участвовать в воркшопах и получать студенческие скидки.
7. Становишься востребованным специалистом
Ты будешь практиковаться с 1 курса на «боевых» задачах. Каждая курсовая по Data Scienсe и Machine Learning — это кейс в твоём портфолио.

С 3 курса HR-специалисты Skillbox помогут составить резюме и правильно презентовать себя работодателю.

Через 4 года защитишь свой дипломный проект, соберешь портфолио, обзаведёшься профессиональными связями и станешь дипломированным специалистом.
подать заявку и получить бесплатную консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Content Oriented Web
Make great presentations, longreads, and landing pages, as well as photo stories, blogs, lookbooks, and all other kinds of content oriented projects.
об академии
Государственный диплом РАНХиГС
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ — один из лучших государственных вузов страны. Он занимает 9 место в рейтинге Forbes среди всех российских вузов. Ты будешь учиться на отделении прикладной информатики института Экономики, Математики и Информационных Технологий — одного из подразделений РАНХиГС. ЭМИТ готовит востребованных специалистов для IT-сферы, а твой диплом будет котироваться и в России, и зарубежом.
преподаватели РАНХиГС
Оксана Николаевна Ромашкова
Директор программы
Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры Системного анализа и информатики, директор программ ИЭМИТ.
Евгений Борисович
Соломатин
Кандидат физико-математических наук. Руководитель программы МВА-ТЕЛЕКОМ в бизнес-школе МИРБИС.
Дмитрий Владимирович
Стефановский
Кандидат технических наук. Директор центра РАНХиГС. Специалист в области прикладных исследований по цифровой трансформации, анализу данных, цифровой трансформации науки, образования и бизнеса.
Роман Викторович
Душкин
Директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта. Эксперт в области искусственного интеллекта, машинного обучения, философии сознания.
Иван Викторович
Бегтин
Директор, учредитель АНО «Информационная культура»
Член Экспертного совета при Федеральном Казначействе. Член Общественного совета при Росстате. Член общественного совета при Минкомсвязи России.
Кирилл Юрьевич
Шилин
Профессор Кафедры эконометрики и математической экономики. Заместитель декана экономического факультета, Института ЭМИТ. Заведующий отделением экономики экономического факультета института ЭМИТ РАНХиГС.
Вадим Арнольдович
Перекрестов
Кандидат технических наук. Доцент кафедры системного анализа и информатики института ЭМИТ РАНХиГС. Директор программы и доцент кафедры Системы управления бизнес-процессами» Центра «Школа IT-менеджмента» института ЭМИТ РАНХиГС.
Сергей Александрович
Маруев
Кандидат технических наук. Заместитель директора Института математических, экономических и информационных технологий РАНХиГС. Заведующий кафедрой системного анализа и информатики РАНХиГС.
о skillbox
практический подход от онлайн-университета
Крупнейший в России онлайн-университет в рейтинге «Интерфакс Академии». Компания лидирует в сфере обучения профессиям, связанным с цифровой экономикой, и даёт актуальные для рынка знания.
В онлайн-бакалавриате Skillbox отвечает за твои навыки в Data Science & Machine Learning. Обучение ориентировано на практику — ты будешь работать над реальными задачами с 1 курса, и к выпускному соберёшь портфолио из 15+ кейсов.
Резиденты Сколково
Основан в 2016 году
Более 63 000 студентов
Лауреат Премии Рунета
преподаватели Skillbox
Алексей Чернобровов
Консультант по Data Science
Анна Черданцева
Аналитик и product-менеджер в Profi.ru
Николай Герасименко
Data Scientist в Сбербанке. Математик в ВЦ РАН
Павел Логинов
Аналитик данных в Space307
Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox
Алла Тамбовцева
Преподаватель НИУ ВШЭ
Александр Джумурат
Александр Джумурат
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA
Алексей Мастов
Deep Learning инженер в NVIDIA
Лидия Храмова
Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в QIWI
Адель Томилова
Data Scientist в KPMG
Николай Голов
Chief Data Architect в ManyChat
Валентин Пановский
Chief Data Scientist в Skillbox
Александр Панёв
Руководитель бизнес-аналитики в Rambler Group
Артемий Козырь
Старший аналитик данных Wheely
Андрей Мещеряков
Data Scientist в EPAM
программа
обучения
Программу составили с учётом актуальных подходов в Data Science и требований российских и зарубежных компаний. Тебя ждут глубокое погружение в аналитику данных и машинное обучение, занятия по программированию, математике и общеобразовательным дисциплинам. Уже на 1-м курсе ты получишь практические навыки, применимые в работе.
I курс
Узнаешь, как устроена работа с данными и какие инструменты используют в Data Science. Освоишь язык программирования Python, основные библиотеки и фреймы для работы с ним. Подтянешь английский для работы с источниками и профильной литературой, повторишь основы математики и статистики для аналитики данных.
II курс
Научишься управлять хранением данных. Узнаешь, как проектировать эксперименты для науки и бизнеса, правильно преподносить их результаты. Начнёшь изучать Machine Learning — работу с искусственным интеллектом. Он помогает прогнозировать события, обрабатывать данные и создавать рекомендательные системы.
III курс
Углубишь знания в Machine Learning и научишься его применять. Специалисты центра развития карьеры Skillbox помогут составить карьерный трек и определиться с местом стажировки. Практика упростит выбор темы диплома и проекта, которым ты займёшься на 4 курсе.
IV курс
Освоишь soft skills для работы в IT: научишься управлять, производством и проектами и командой. Завершишь программу по Machine Learning и освоишь интерпретируемую модель машинного обучения, которая помогает принимать обоснованные решения и улучшать алгоритмы. Под руководством научрука создашь и защитишь свой дипломный проект.
1 семестр
2 семестр
Иностранный язык
Математика
Дискретная математика
Информатика и программирование
Безопасность жизнедеятельности
Физическая культура и спорт
История России
Всеобщая история
Аналитика и основы статистики
2 з.е.
4 з.е.
3 з.е.
6 з.е.
2 з.е.
1 з.е.
2 з.е.
2 з.е.
8 з.е.
Иностранный язык
Философия
Экономическая теория
Математика
Вычислительные системы, сети и коммуникации
Физическая культура и спорт
Программирование на Python, теория алгоритмов
3 з.е.
4 з.е.
6 з.е.
5 з.е.
4 з.е.
1 з.е.
7 з.е.
Data Science & Machine Learning
* з.е. - зачетная единица - универсальная единица измерения объема образовательной программы. 1 з.е. = 36 академ. часов
3 семестр
4 семестр
Иностранный язык
Теория вероятности и математическая статистика
Компоненты, инструменты и администрирование ОС
Современные технологии программирования
Аналитика данных на Python: библиотеки для анализа данных
Английский для IT-специалистов
4 з.е.
3 з.е.
5 з.е.
4 з.е.
10 з.е.
4 з.е.
Иностранный язык
Теория систем и системный анализ
Теория вероятности и математическая статистика
Современные технологии программирования
Введение в специальность и инструменты работы с данными
Машинное обучение: классические алгоритмы
Визуализация данных и основы коммуникации
3 з.е.
3 з.е.
3 з.е.
2 з.е.
2 з.е.
5 з.е.
3 з.е.
Data Science & Machine Learning
* з.е. - зачетная единица - универсальная единица измерения объема образовательной программы. 1 з.е. = 36 академ. часов
Архитектура баз данных
Структура хранения и управления данными
5 з.е.
4 з.е.
5 семестр
6 семестр
Программная инженерия
Проектирование информационных систем
Базы данных, системы управления базами данных, SQL
Информационная безопасность
Вводный курс по ML и проектированию экспериментов
Аналитика и инструменты управления данными
3 з.е.
5 з.е.